Gestión de Riesgos de Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Empresarial · Examen oficial Certiprof
Temario — 4 secciones, 20 temas
Fundamentos del AI RMF y Gestion de Riesgos
Introduccion al AI RMF y al Programa de Certificacion AIRMPC
Riesgo, Incertidumbre y Gestion de Riesgos de IA
Atributos Clave del AI RMF
Desafios en la Gestion de Riesgos de IA
Audiencia, Actores y Dimensiones del Ciclo de Vida de la IA
Confiabilidad y Caracteristicas de la IA
Introduccion a la Confiabilidad de los Sistemas de IA
Validez, Fiabilidad y Robustez
Seguridad (Safe) y Seguridad-Resiliencia (Secure and Resilient)
Transparencia, Responsabilidad, Explicabilidad e Interpretabilidad
Privacidad Mejorada, Equidad y Efectividad del AI RMF
El Nucleo (CORE): Govern, Map, Measure, Manage y Perfiles
El Nucleo (CORE) del AI RMF: Vision General
La Funcion GOVERN
La Funcion MAP
Las Funciones MEASURE y MANAGE
Los Perfiles del AI RMF
Ciclo de Vida de la IA, Actores y Riesgos Especificos
El Ciclo de Vida de la IA: Diseno, Desarrollo y Despliegue
Operacion, Monitoreo y TEVV
Actores Clave: Factores Humanos, Expertos de Dominio y Evaluacion de Impacto
Adquisicion, Gobernanza, Terceros y Actores Adicionales
Como los Riesgos de IA Difieren del Software Tradicional e Interaccion Humano-IA
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SuscribirmePREGUNTAS FRECUENTES
Sobre este entrenamiento
¿Qué es la competencia "Gestión de Riesgos de Inteligencia Artificial"?
Es la ruta de entrenamiento que te prepara para la certificación AI Risk Manager Professional Certification (AIRMPC) de CertiProf, basada en el AI Risk Management Framework (AI RMF) del NIST, enfocada en identificar, evaluar y mitigar los riesgos técnicos, éticos y operativos de los sistemas de IA.
¿Qué temas cubre la ruta de estudio?
4 secciones: fundamentos del AI RMF y la gestión de riesgos, confiabilidad y características de la IA (validez, robustez, seguridad, transparencia), el núcleo CORE del framework (Govern, Map, Measure, Manage) y sus perfiles, y el ciclo de vida de la IA con sus actores y riesgos específicos.
¿En qué se diferencia esta certificación de AIMPC y AIGPC?
Mientras AIMPC (gestión) y AIGPC (gobernanza) se basan en la norma ISO/IEC 42001, AIRMPC se basa en un marco distinto — el AI Risk Management Framework del NIST — y su enfoque es específicamente la identificación y mitigación de riesgos técnicos, éticos y de privacidad de los sistemas de IA, no la gestión ni la gobernanza integral del sistema.
¿A quién está dirigida esta certificación?
A desarrolladores de IA y científicos de datos, especialistas en ciberseguridad y auditores, gestores de riesgos y directores de TI, analistas empresariales y consultores, y responsables de ética que necesitan evaluar y mitigar riesgos de sistemas de IA.
¿Necesito experiencia previa para certificarme en AIRMPC?
No se exigen requisitos previos formales, lo que facilita el acceso a cualquier profesional que interactúe con el despliegue de soluciones de IA.
¿Qué validarás al aprobar la certificación AIRMPC?
Tu capacidad de aplicar el AI RMF del NIST en escenarios reales, identificar y diferenciar riesgos técnicos/operativos/éticos, evaluar y medir impactos con métricas precisas, implementar mitigaciones efectivas y comunicar riesgos a los interesados.