Entrenamientos en Inteligencia Artificial Empresarial
Desarrolla competencias profesionales en las áreas más demandadas por las organizaciones y prepárate para obtener certificaciones internacionales.
6 entrenamiento(s)
AI Governance Professional Certification (AIGPC)
Inteligencia Artificial Empresarial
Certificacion de gobernanza de inteligencia artificial basada en ISO/IEC 42001: liderazgo, contexto, riesgo, supervision, desempeno, mejora continua y aseguramiento interno con enfoque de accountability y oversight.
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Fundamentos del SGIA y el Rol de la Gobernanza de IA
De la Tecnologia a la Gobernanza: por que la IA exige direccion
El SGIA como Arquitectura de Gobierno: elementos y logica
Origen y Estructura de ISO/IEC 42001: un referente de gobierno internacional
El Vocabulario de Gobernanza: terminos que delimitan responsabilidad
Informacion Documentada, Mejora Continua y la Familia de Normas de Apoyo
Liderazgo, Contexto y Planificacion del Riesgo desde la Gobernanza
Contexto y Alcance: el perimetro de la responsabilidad institucional
Liderazgo y Compromiso: la responsabilidad no se delega por completo
Criterios de Riesgo y Apetito Institucional: el lenguaje de la gobernanza
Evaluacion de Impacto: la dimension social de la gobernanza
Objetivos de IA y Planificacion de Cambios: de la intencion al compromiso verificable
Supervision, Operacion y Rendicion de Cuentas del Desempeno
Soporte: los habilitadores sin los cuales la gobernanza es solo intencion
Control Operacional: donde el diseno se pone a prueba
Monitoreo, Medicion y Analisis: convertir la operacion en visibilidad
Revision por la Direccion: donde el desempeno se convierte en decision ejecutiva
Accountability, Escalamiento y Proporcionalidad: principios transversales de oversight
Mejora Continua, Marco de Controles y Aseguramiento de la Gobernanza
Mejora Continua y Desviaciones: de la deteccion a la remediacion proporcional
El Anexo A como Gramatica de Control: nueve grupos, treinta y ocho controles
Anexos B, C y D: implementacion, ejemplos de riesgo y adaptacion sectorial
Aseguramiento Interno del SGIA basado en ISO 19011
Gobernanza Aplicada: senales de madurez y errores frecuentes
AI Management Professional Certification (AIMPC)
Inteligencia Artificial Empresarial
Preparacion para la certificacion AI Management Professional Certification (AIMPC) de Certiprof, basada en ISO/IEC 42001:2023: fundamentos del Sistema de Gestion de Inteligencia Artificial (SGIA) y marco normativo, contexto/liderazgo/planificacion, soporte/operacion/evaluacion del desempeno, y mejora/anexos/aseguramiento interno basado en ISO 19011.
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Fundamentos del SGIA y Marco Normativo
Que es un SGIA y por que existe ISO/IEC 42001?
Historia y estructura de ISO/IEC 42001:2023
El ciclo PHVA aplicado al SGIA
La familia de normas de apoyo a ISO/IEC 42001
Alcance, referencias normativas y terminos y definiciones clave
Contexto, Liderazgo y Planificacion
Contexto de la organizacion (clausula 4)
Liderazgo y compromiso de la alta direccion (5.1)
Politica de IA y roles, responsabilidades y autoridades (5.2-5.3)
Planificacion: riesgos, oportunidades y criterios de riesgo (6.1.1-6.1.3)
Evaluacion de impacto y objetivos de IA (6.1.4, 6.2, 6.3)
Soporte, Operacion y Evaluacion del Desempeno
Recursos, competencia y concienciacion (7.1-7.3)
Comunicacion e informacion documentada (7.4-7.5)
Planificacion y control operacional (8.1)
Evaluacion de riesgos e impactos en operacion (8.2-8.4)
Evaluacion del desempeno: monitoreo, revision interna y revision por la direccion (9.1-9.3)
Mejora, Anexos y Aseguramiento Interno
Mejora continua y tratamiento de desviaciones (10.1-10.2)
Anexo A: arquitectura de controles de referencia
Anexos B, C y D: guia de implementacion, objetivos/riesgos y aplicacion sectorial
Aseguramiento interno del SGIA basado en ISO 19011: principios y roles
Programa de revision interna: planificacion, ejecucion y resultados
AI Risk Manager Professional Certification (AIRMPC)
Inteligencia Artificial Empresarial
Certificacion basada en el NIST AI Risk Management Framework (AI RMF): fundamentos del marco, confiabilidad de la IA, el nucleo CORE (Govern, Map, Measure, Manage) y sus perfiles, y el ciclo de vida de la IA con sus actores.
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Fundamentos del AI RMF y Gestion de Riesgos
Introduccion al AI RMF y al Programa de Certificacion AIRMPC
Riesgo, Incertidumbre y Gestion de Riesgos de IA
Atributos Clave del AI RMF
Desafios en la Gestion de Riesgos de IA
Audiencia, Actores y Dimensiones del Ciclo de Vida de la IA
Confiabilidad y Caracteristicas de la IA
Introduccion a la Confiabilidad de los Sistemas de IA
Validez, Fiabilidad y Robustez
Seguridad (Safe) y Seguridad-Resiliencia (Secure and Resilient)
Transparencia, Responsabilidad, Explicabilidad e Interpretabilidad
Privacidad Mejorada, Equidad y Efectividad del AI RMF
El Nucleo (CORE): Govern, Map, Measure, Manage y Perfiles
El Nucleo (CORE) del AI RMF: Vision General
La Funcion GOVERN
La Funcion MAP
Las Funciones MEASURE y MANAGE
Los Perfiles del AI RMF
Ciclo de Vida de la IA, Actores y Riesgos Especificos
El Ciclo de Vida de la IA: Diseno, Desarrollo y Despliegue
Operacion, Monitoreo y TEVV
Actores Clave: Factores Humanos, Expertos de Dominio y Evaluacion de Impacto
Adquisicion, Gobernanza, Terceros y Actores Adicionales
Como los Riesgos de IA Difieren del Software Tradicional e Interaccion Humano-IA
Gobernanza de Inteligencia Artificial Empresarial Expert
Inteligencia Artificial Empresarial
Audita y asegura el cumplimiento de un sistema de gestión de IA a nivel organizacional, sostenido durante 6 meses.
Temario próximamente.
Gobernanza de Inteligencia Artificial Empresarial Foundation
Inteligencia Artificial Empresarial
Comprende la estructura del estándar ISO/IEC 42001 y clasifica el riesgo de un sistema de IA aislado, bajo guía.
Temario próximamente.
Gobernanza de Inteligencia Artificial Empresarial Practitioner
Inteligencia Artificial Empresarial
Gestiona el ciclo de vida y aplica un marco de gobernanza sobre al menos un sistema de IA en producción, sostenido durante un trimestre.
Temario próximamente.